Die neue Wende im Logistikrisikomanagement

Die Risiken in der Lieferkettenlogistik sind komplex, vielfältig und unterliegen ständigen Veränderungen. Unternehmen sind ständig bestrebt, ihre logistische Effizienz zu verbessern, um Kosten und Zeit zu sparen und gleichzeitig die Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen und zu übertreffen. Effizienz ist jedoch nur ein Teil des Lieferketten-Puzzles. Sie ist nicht einmal der wichtigste Teil. Tatsächlich kann Effizienz Ihrem Unternehmen bei Störfällen erhebliche logistische Risiken einbringen. Anstatt Effizienz zu Ihrer Kernmethodik zu machen, sollten Sie sich auf logistische Resilienz konzentrieren, um agile und belastbare Lieferketten aufzubauen.

Warum Resilienz für Logistikrisiken vorzuziehen ist

Lieferketten-Logistikmanager haben sich traditionell auf Effizienz konzentriert und versucht, Zeit und damit Kosten zu reduzieren, wobei die Kundenzufriedenheit die Messgrößen bestimmte. Infolgedessen wurden große Fortschritte in der logistischen Effizienz erzielt. Dies zeigt sich daran, dass Unternehmen auf der ganzen Welt den revolutionären Just-in-Time-Ansatz von Toyota übernommen haben. Aber solche Ansätze bieten keinen Schutz vor Störungen und schaffen effiziente, aber potenziell sehr fragile Lieferketten.

Ein resilienzbasierter Ansatz in der Logistik kann kurzfristig zu längeren Lieferzeiten und höheren Kosten führen. Letztendlich verschafft er Unternehmen jedoch langfristig mehr Flexibilität und höhere Gewinne. Resiliente Logistikbetriebe sind besser auf größere Störungen vorbereitet. Außerdem sind sie besser für den Umgang mit sich ändernden Vorschriften zu Kohlenstoffemissionen gerüstet. Die Fokussierung auf Resilienz stellt daher sicher, dass Effizienz auch Anpassungsfähigkeit umfasst. Dies gibt Unternehmen die Möglichkeit, kurzfristige Störungen zu überstehen und schnell und reibungslos auf Plan B, Plan C oder sogar Plan D umzuschwenken, um längere Störungen abzumildern. Daher ist die Investition in Resilienz eine Investition in die Geschäftskontinuität angesichts einer sich ständig verändernden Lieferkettenlandschaft.

Dieser Schritt hin zu mehr Resilienz markiert einen größeren Wandel innerhalb des Lieferketten-Ökosystems. Unternehmen arbeiten nun daran, die zuverlässigsten Lieferanten zu sein, anstatt sich nur auf Geschwindigkeit zu konzentrieren. Natürlich ist eine schnelle Lieferung nach wie vor ein wichtiger Faktor. Allerdings entscheiden sich Kunden zunehmend für Lieferanten, die ihre Verträge zuverlässig erfüllen und auch bei Störungen den versprochenen Liefertermin einhalten. Durch die Entscheidung, sich auf Resilienz zu konzentrieren, können Unternehmen realistische Schätzungen für den Versand von Produkten abgeben und ihren Kunden so ein Gefühl von Sicherheit und Vertrauen vermitteln.

Wie Resilienz bei Logistikrisiken funktioniert

Die Widerstandsfähigkeit in der Lieferkettenlogistik kann viele Formen annehmen und hängt von Echtzeitdaten ab, die kontinuierlich erfasst werden. Ohne ein umfassendes Verständnis der gesamten Lieferkette und der darin auftretenden Ereignisse oder Störungen laufen Logistikmanager Gefahr, sich auf alternative Pläne zu verlassen, die nicht richtig auf die aktuellen Probleme zugeschnitten sind.

Bei der Logistikplanung und der Notfallplanung gibt es eine Vielzahl von Aspekten zu berücksichtigen, darunter beispielsweise:

• Physische Kapazitäten
• Transportmittel und Versandwege
• Verbindung mehrerer Anbieter oder Transportmittel
• Produktanpassungen, einschließlich Kühlkettenüberwachung oder sensible Güter, die besonderen Vorschriften unterliegen
• Grenzübergänge sowie Zoll- und Handelsbeschränkungen
• Wetterereignisse und -vorhersagen
• Kohlenstoffemissionsziele oder Compliance
• Arbeitskämpfe und politische Unruhen
• Cybersicherheit
• und vieles mehr

Abbildung 1: Logistikrisiken können in verschiedenen Betriebsbereichen auftreten und erfordern eine umfassende Lieferkettenrisikoplanung.

Die Unmöglichkeit, Logistikrisiken manuell zu überwachen

Die manuelle Überwachung der „Was-wäre-wenn“-Szenarien und Plan Bs für eine ständig wachsende Anzahl von Variablen ist nicht mehr möglich. Heute ist es entscheidend, fortschrittliche Analysen zu nutzen, um die Daten aus all diesen Variablen zu überwachen, zu sammeln und einzuordnen. In Verbindung mit der menschlichen Aufsicht durch erfahrene Datenwissenschaftler, die die Nuancen innerhalb der Lieferketten und die laufenden Risiken verstehen, beseitigt KI das Rätselraten im Logistik-Risikomanagement.

Die Kombination aus technologischer Analyse und menschlicher Kontrolle ist letztendlich das, was Unternehmen die Fähigkeit verleiht, schnell zu handeln und effektive logistische Entscheidungen zu treffen. Die Datenanalyse allein berücksichtigt beispielsweise möglicherweise nicht alle Nuancen innerhalb der Betriebsabläufe eines Unternehmens. Umgekehrt können Lieferkettenmanager allein wichtige Details übersehen. Die Kombination beider Ansätze bietet die Gewissheit, dass alle Details berücksichtigt wurden und dass gute logistische Entscheidungen mit Zuversicht getroffen werden können.

Lieferketten können genauso leicht aus der Bahn geworfen werden wie ein Sturm logistische Katastrophen verursachen kann. Mit Echtzeitüberwachung und -analyse durch Lieferkettenmanager, die die aktuelle Situation verstehen, können logistische Alpträume jedoch zu operativen Erfolgsgeschichten werden.

Wie sich Resilienz für Logistikrisiken auszahlt

Unternehmen, die sich nur auf Effizienz konzentrieren, werden bald feststellen, dass sie im Falle von Störungen über keine realistische Reserve verfügen. Die daraus resultierenden Kosten können beträchtlich sein und der Verlust des Kundenvertrauens kann zu Geschäftsausfällen führen.

Die Priorisierung von Resilienz bedeutet jedoch nicht, dass man auf den Vorteil der Effizienz verzichten muss. Resilienzorientierte Entscheidungen können beispielsweise zu zuverlässigeren Transportwegen oder kostengünstigeren Transportmitteln führen.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für geschäftsorientierte Szenarien im Lieferkettenmanagement, die durch Resilienz einen erheblichen Mehrwert schaffen, anstatt lediglich die Effizienz zu steigern.

Umgang mit Hafenverzögerungen

Verzögerungen und Schließungen in Häfen stören häufig die Logistik und zwingen Manager dazu, nach Ausweichplänen zu suchen. Als beispielsweise der Hafen von Los Angeles und der Hafen von Long Beach während Vertragsverhandlungen Versandverzögerungen erlebten, blieben die Lieferungen während häufiger Arbeitsunterbrechungen vor der Küste liegen.

Bei einer traditionellen, auf Effizienz ausgerichteten Reaktion würden Logistikmanager die Route zum nächstgelegenen Hafen umleiten. Die Verlagerung zum Hafen von Oakland scheint eine schnelle und einfache Option zu sein, aber sie ist auch eine naheliegende Option für jedes andere Unternehmen, das Fracht zu und von den betroffenen Häfen transportiert. In solchen Szenarien kommt es schnell zu Staus auch in den nahegelegenen Ausweichhäfen.

Umgekehrt würde ein Logistikmanager in einem widerstandsfähigeren Plan B das hohe Risiko für Rückstaus in den nächstgelegenen Ausweichhäfen abwägen. Danach würde er sich mit dem geringeren Risiko für weiter entfernte Häfen und den damit verbundenen Landtransportmöglichkeiten befassen. Es könnte sich herausstellen, dass ein Hafen an der Golfküste die zuverlässigste Kombination aus Hafenzeiten und Landtransport bietet. Dadurch kann sich das Unternehmen mit Zuversicht auf einen bestimmten Liefertermin festlegen, ohne auf kostspielige Luftfrachtoptionen zurückgreifen zu müssen.

Kühlkettenmanagement

Lebensmittel, Kosmetika, Medikamente und andere empfindliche Sendungen können durch Temperaturschwankungen unbrauchbar werden. Aber wenn man mehr als nötig für Kühlketten-Transportausrüstung und -Transportwege ausgibt, kann das die Gewinne schmälern. Risikomanagementdaten können dabei helfen, Entscheidungen über Liefertermine, Routen und Ausrüstung für den Kühlkettentransport zu treffen.

Beispielsweise kam es bei Campbell’s Soup jedes Jahr aufgrund der Wetterbedingungen entlang der Transportwege zu eingefrorenen Lieferungen. Dies führte zu erheblichen Produktverlusten. Mithilfe kontinuierlicher datenwissenschaftlicher Überwachung und angewandter meteorologischer Fachkenntnisse konnten sie vorhersagen, wann Wetterbedingungen ein relevantes Risiko darstellten. Die Logistikmanager konnten die Transportausrüstung und/oder die Routen für gefährdete Produkte im Voraus ändern, anstatt bei Wetteränderungen unterwegs hektisch reagieren zu müssen.

Durch fundierte, auf Resilienz ausgerichtete Entscheidungen konnte Campbell’s seine Produkte schützen und Liefertermine einhalten, was sich positiv auf das Geschäftsergebnis auswirkte. Die Schaffung einer resilienten, agilen Lieferkette trug letztlich zur Effizienz der Logistik bei.

Einhaltung der CO2-Emissionsvorschriften

Unternehmen verfolgen ihre CO2-Emissionen insbesondere im Transportwesen und viele haben sich verpflichtet, ihre Emissionen bis 2030 oder 2050 zu reduzieren. Die Unternehmen, die noch keine Verpflichtungen eingegangen sind, werden bald durch bevorstehende Gesetze, Vorschriften und Erwartungen der Interessengruppen dazu gezwungen sein. Kunden suchen zunehmend nach ESG-freundlichen Lieferanten, um ihre eigenen Risikoprofile und ihren CO2-Verbrauch zu minimieren.

Abbildung 2: Genaue und vollständige Emissionsdaten helfen Managern dabei, Optionen mit geringeren CO2-Auswirkungen auszuwählen, wie hier für den Transport von Warschau (Polen) nach Paris (Frankreich) aufgezeichnet (Quelle: Everstream Analytics).

Unternehmen, die Risikomanagementdaten nutzen, um Emissionsverpflichtungen zu erfüllen, können von mehreren weiteren Vorteilen profitieren, um ihren Wert zu steigern. Wenn sie beispielsweise frühzeitig erkennen, welche kohlenstoffarme Versandmethode für ein Produkt am besten geeignet ist, können Lieferkettenmanager die Frachtkapazität bereits vor anderen Wettbewerbern sichern. Darüber hinaus können durch die Anpassung anderer Variablen wie Containergröße, Route oder Versandzeiten die Emissionen gesenkt werden. Dies verbessert zudem die logistische Effizienz und Widerstandsfähigkeit und liefert wichtige Informationen für den Fall von Schwankungen innerhalb der Lieferkette.

Wenn Logistikmanager beginnen, dieses Problem anzugehen, müssen sie in der Lage sein, auf der Grundlage relevanter Datenanalysen effektive Entscheidungen zu treffen. Der Wechsel der Transportmethoden, wie z. B. die Verwendung von Schienentransporten anstelle von Lkw-Transporten, die Umstellung von nicht ausgelasteten Komplettladungen auf Teilladungen oder das Verständnis, wo zusätzliche Produkte bereitgestellt werden sollten, sind hilfreiche Puffer für Klimaereignisse, Arbeitsunterbrechungen oder Gesetzesänderungen. Langfristig müssen Logistikmanager möglicherweise strategische Entscheidungen treffen, um bestimmte Schlüsselkomponenten oder Produkte in die Nähe des Zielortes zu verlagern. Alternativ könnten sie mehrere flexible Pläne umsetzen, um im Falle einer Störung den Warenfluss von und zu verschiedenen Standorten schnell umleiten zu können.

Materialbestandsverwaltung

Um Produktionsunterbrechungen zu begrenzen, ist es wichtig zu verstehen, wie Materialtransporte zwischen den Standorten des Unternehmens ablaufen. Wenn Sie einen Überblick über den Ablauf regulärer Transporte haben, kann Ihr Unternehmen die an bestimmten Standorten gelagerten Produktmengen anpassen, falls es zu Produktengpässen und damit zu Verzögerungen kommt.

Die Datenanalyse kann Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, ob der Materialbestand für die Produktion angemessen verteilt ist. Dadurch erhalten Lieferkettenmanager die Informationen, die sie benötigen, um die Effizienz zu maximieren und gleichzeitig einen Puffer für den Fall von Störungen zu schaffen.

Durch die Verfolgung der Variablen, die sich auf die Lieferketten ihrer wichtigsten Zulieferer auswirken können, sind Beschaffungsfachleute besser in der Lage, strategische Entscheidungen zu treffen, wie z. B. die Vorbestellung von Materialien oder die Sicherstellung des Erhalts der ersten Materiallieferung nach einer Verzögerung. Diese Art von Vorlaufzeit ermöglicht es Unternehmen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, durch den First-Mover-Vorsprung bei Materialien und minimierte Störungen.

Alternative Pläne müssen auf der Grundlage von Echtzeit-Risikobewertungen erstellt werden, die nicht durch in der Vergangenheit angewandte Strategien verzerrt sind. Umfassende und relevante Daten ermöglichen es Unternehmen, die zuverlässigsten Entscheidungen zu treffen, anstatt sich für die scheinbar einfachsten zu entscheiden.

Pünktliche Lieferung

Einer der wichtigsten, aber oft auch unzuverlässigsten Abschnitte der Lieferkette ist die endgültige Lieferung an den Kunden. Ob es sich dabei um Teilladungen auf der letzten Meile, Komplettladungen aus einem Lager oder von einem Lieferanten oder um Express-Luftfracht von Kühlgütern handelt – die Qualität aller vorherigen Schritte der Lieferkette wird oft an der Leistung der Lieferung an den Kunden gemessen.

Abbildung 3: Extreme Wetterereignisse, die Logistikrisiken mit sich bringen, nehmen in ihrer Häufigkeit und ihren Auswirkungen zu und verursachen Unternehmen Kosten durch Lieferverzögerungen und Stornierungen (Quelle: Everstream Analytics).

Sobald eine Sendung unterwegs ist, können oft nur noch sehr wenige Änderungen vorgenommen werden. Daher ist es für die Logistikplanung von entscheidender Bedeutung, von Anfang an die zuverlässigsten Versandoptionen zu wählen, die den Anforderungen der Lieferung entsprechen. Aber wie wir alle wissen, können selbst die besten Pläne scheitern. Wenn Logistikfachleute in Echtzeit wissen, was auf den Seewegen und Routen geschieht, können sie bei Störungen die besten Entscheidungen hinsichtlich Umleitung, erneuter Versendung oder Aktualisierung der Lieferzusagen treffen.

Der Überblick über aktuelle und alternative Versandarten, Routen und Transportwege gibt Betreibern die größtmögliche Flexibilität, um eine Lieferung wieder auf Kurs zu bringen. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Lieferversprechen gegenüber Kunden eingehalten werden und kostspielige Strafen vermieden werden. Die widerstandsfähigsten Lieferketten zeichnen sich durch Flexibilität aus, wo sie benötigt wird, und durch die Fähigkeit, die Vor- und Nachteile von Ausweichoptionen schnell abzuwägen.

Fazit

Wenn es um Logistikrisiken geht, sollten Sie nicht kleinlich sein und sich nicht nur auf Effizienz konzentrieren. Zuverlässigkeit sorgt für zufriedene Kunden und hält Strafkosten niedrig. Die Neugestaltung der Lieferkettenlogistik unter Berücksichtigung von Resilienz und Agilität schafft die Voraussetzungen, unter denen Unternehmen trotz Unsicherheiten ihre Geschäftskontinuität gewährleisten können.

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Heather Kosztowny ist Director of Data Science bei Everstream Analytics und leitet die Entwicklung und Umsetzung von Transportmodellierungen und Optimierungserkenntnissen. Ihre 15-jährige Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse und Modellierung konzentriert sich auf Logistikfragen sowie die Bewertung und Analyse von CO2-Emissionen.