Die Vorteile von KI im Lieferantenrisikomanagement

Beschaffungsfachleute und Lieferkettenmanager sind wie Dirigenten eines Orchesters. Sie versuchen, Musiker – also Lieferanten – aus allen Teilen der Welt dazu zu bringen, harmonisch zusammenzuarbeiten. Mit einer Hand auf den Rücken gebunden und verbundenen Augen.

Es überrascht nicht, dass es viele dissonante Töne gibt.

Hier eine Insolvenz, dort ein Brand. Hinzu kommen Streiks, Werksschließungen, Überschwemmungen, Hurrikane oder Cyberangriffe. Ganz zu schweigen von regulatorischen Änderungen, geopolitischen Spannungen und Handelskriegen. Und dann sind da noch die ESG- und Nachhaltigkeitsziele Ihres eigenen Unternehmens.

Lieferanten sind das Lebenselixier jedes Unternehmens. Sie stellen jedoch auch die größte Gefahr dar. Es ist weder möglich noch wünschenswert, Risiken vollständig aus Ihrer Lieferkette zu entfernen, aber Risiken können gesteuert und gemindert werden.

Die Verwaltung von Hunderten oder sogar Tausenden Ihrer eigenen direkten Tier-1-Lieferanten ist eine große Herausforderung. Hinzu kommen noch die Lieferanten Ihrer Lieferanten und alle damit verbundenen Risiken. Sehr schnell wird diese Aufgabe unendlich viel schwieriger. Hier kann KI helfen.

Wichtige Anwendungen von KI im Lieferantenrisikomanagement

Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren riesige Datensätze, um Muster zu identifizieren, die für Menschen unsichtbar sind. Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache scannen Nachrichtenartikel, soziale Medien und behördliche Unterlagen, um Frühwarnsignale zu erkennen. Predictive-Analytics-Modelle prognostizieren potenzielle Störungen, bevor sie auftreten. Das Schöne an KI ist ihre Fähigkeit, Informationen in einem übermenschlichen Umfang und Tempo zu verarbeiten.

Eine der nützlichsten Anwendungen der KI ist die Analyse riesiger Datensätze und deren Auswertung. Hier sind zwei der überzeugendsten Anwendungsfälle für das Lieferantenrisikomanagement.

Lieferantennetzwerk-Kartierung

Einer der schwierigsten Aspekte bei der Überwachung von Lieferantenrisiken sind die Daten. Man kann Risiken nur dann managen, wenn man weiß, wo sie lauern könnten.

Daher besteht der erste Schritt darin, Ihr Netzwerk von Lieferanten zu verstehen. Dazu können auch Unterlieferanten gehören. Auf diese Weise können Sie Risiken bei Ihren Tier-2- und Tier-3-Lieferanten überwachen, bevor sie sich auf Ihren Tier-1-Lieferanten auswirken. Gehen Sie dabei gezielt vor und konzentrieren Sie sich auf Ihre wichtigsten Produkte, Ihre risikoreichsten Regionen oder Ihre kritischsten Materialien.

Abbildung 1: KI kann das Netzwerk der Unterlieferanten aufdecken und Risiken sichtbar machen.

Zwar können Sie einige dieser Informationen möglicherweise durch Lieferantenbefragungen ermitteln, doch ist es unwahrscheinlich, dass dabei alle vorgelagerten Lieferanten erfasst werden.  

KI-Algorithmen analysieren Milliarden von Handelsaufzeichnungen, Frachtbriefen und Unternehmensunterlagen, um versteckte Verbindungen innerhalb Ihrer Lieferkette zu identifizieren.

Der manuelle Versuch, dieses Netzwerk abzubilden, stößt auf eine große Herausforderung: die Datenqualität. Überlegen Sie einmal, wie der Name eines Unternehmens in Ihren Unternehmenssystemen erfasst ist. Wahrscheinlich werden Sie feststellen, dass er auf verschiedene Weise eingegeben wurde, zum Beispiel:

• Multinational A 
• Multinational A, Inc. 
• Multi-National A 
• Multi-National A 
• Multinational A, Incorporated 
• Multi-National A, Chemical Division 

Leider enden die Herausforderungen hinsichtlich der Datenqualität damit noch nicht. KI kann dabei helfen, die richtigen Standorte für jeden Lieferanten zu identifizieren und zu filtern, darunter Hauptsitz, Abteilungen, Produktionsstätten, Vertriebszentren und so weiter.

KI kann Ihnen auch dabei helfen, zu verstehen, woher die von Ihnen gekauften Materialien, Waren und Komponenten tatsächlich stammen.

Die besten Anbieter von KI-Lösungen wissen, dass KI zwar die Aufgabe übernehmen kann, diese Verbindungen zu identifizieren, diese jedoch dennoch von menschlichen Experten validiert werden sollten, um ein möglichst genaues Bild Ihres Netzwerks zu erhalten.

Kontinuierliche Risikoüberwachung und prädiktive Warnmeldungen

Moderne KI-basierte Überwachungssysteme für Lieferketten funktionieren wie digitale Wächter, die ständig Ereignisse scannen, die sich auf Ihre Betriebsabläufe auswirken könnten. Diese Systeme analysieren täglich Millionen von Datenpunkten, um Risiken zu erkennen. Zu diesen Daten gehören unter anderem:

• Wetterverhältnisse und Naturkatastrophen
• Finanzielle Gesundheitsindikatoren
• Geopolitische Instabilität 
• Cyberattacken
• Betriebsunfälle

Benachrichtigungen für jede Art von Risiko zu erhalten, das sich möglicherweise auf Ihre Lieferkette auswirken könnte, würde zu einer Überlastung führen.

Hier können Sie mithilfe von KI irrelevante, unwichtige und doppelte Warnmeldungen zu demselben Vorfall herausfiltern. Was Sie brauchen, ist eine Lösung, die nicht nur Risiken überwacht, sondern diese auch für Ihre spezifische Lieferkette in einen Kontext setzt.

Warnmeldungen sollten nicht nur auf Ihre Lieferkette, sondern auch auf Ihre Rolle innerhalb des Unternehmens abgestimmt sein. Außerdem sollten die Warnmeldungen für den Empfänger umsetzbar und wichtig sein. Die besten KI-Technologien für das Lieferantenrisikomanagement nutzen mehrere Filterebenen für Warnmeldungen und kontextualisieren jedes Ereignis im Rahmen Ihrer Netzwerkaktivitäten, sodass Sie nur das sehen, was für Sie relevant ist.

Die Grenzen der KI verstehen

Wie oben erläutert, liegt der große Wert der KI in der Verarbeitung großer Datenmengen, beispielsweise zur Identifizierung von Mustern und Anomalien oder zur Auflösung von Entitätsnamen und Standorten.

Allerdings neigen KI-Modelle auch zu „Halluzinationen“ oder Erfindungen. Diese unerwarteten Ergebnisse können die Daten verfälschen. Zum Beispiel durch die Erfindung einer fiktiven Person oder eines fiktiven Ortes.

Daher kann KI Sie nur bis zu einem gewissen Punkt unterstützen. Sie beschleunigt zwar erheblich den Prozess der Identifizierung Ihrer Lieferanten und der Risikoüberwachung, aber das ist nur die Hälfte der Arbeit.

Dies gilt insbesondere für globale Lieferketten, die unglaublich komplex sind.

Die besten Lösungen werden künstliche Intelligenz mit menschlicher Intelligenz kombinieren. Dazu gehören Fachwissen im Bereich Lieferketten, um Ihre Lieferantenstruktur zu validieren, sowie Einblicke in die Auswirkungen bestimmter Risiken auf Ihr Unternehmen.

KI kann Sie darauf hinweisen, dass in Europa eine Dürre zu erwarten ist. Menschliches Fachwissen wird erkennen, dass dies zu dieser Jahreszeit negative Auswirkungen auf einige Kulturen haben könnte, auf andere jedoch nicht; oder dass der Transport auf Flüssen durch niedrige Wasserstände beeinträchtigt wird; oder dass in Kombination mit anderen meteorologischen Faktoren die Wahrscheinlichkeit von Waldbränden steigt.

Darüber hinaus benötigen Sie das interne Fachwissen von Beschaffungsfachleuten, um strategische und taktische Entscheidungen darüber zu treffen, wie Sie am besten auf Bedrohungen reagieren können, die sich negativ auf Ihre Geschäftsabläufe auswirken könnten.

Die Vorteile von KI im Lieferantenrisikomanagement

Verbesserte operative Ausfallsicherheit

KI verwandelt reaktives Risikomanagement in proaktive Risikoprävention. Anstatt erst nach dem Auftreten von Störungen zu reagieren, können Sie Probleme vorhersehen und rechtzeitig Strategien zu ihrer Eindämmung umsetzen. Dieser Wandel vom reaktiven zum vorausschauenden Management reduziert sowohl die Häufigkeit als auch die Schwere von Ausfällen in der Lieferkette.

Kostenreduzierung und Effizienzsteigerungen

Die finanziellen Auswirkungen von KI im Lieferantenrisikomanagement gehen über die Vermeidung von Störungen hinaus. Die automatisierte Bewertung von Netzwerkrisiken reduziert den manuellen Aufwand und verbessert gleichzeitig die Genauigkeit. Vorausschauende Erkenntnisse ermöglichen eine bessere Bestandsoptimierung, wodurch Ihre Lagerkosten gesenkt werden, während das Serviceniveau aufrechterhalten bleibt.

Verbesserte Entscheidungsgeschwindigkeit und -qualität

Sie müssen kein Datenwissenschaftler mehr sein, um fortschrittliche Vorhersagemodelle zu nutzen. KI hilft Ihnen dabei, die Informationen zu finden, die Sie benötigen, um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen. Durch die Verkürzung der Zeit zwischen Ereignis, Erkenntnis und Maßnahme können Unternehmen die Effektivität ihrer Teamressourcen maximieren.

Wettbewerbsvorteil durch überlegene Intelligenz

Der Einsatz von KI-gestütztem Lieferantenrisikomanagement verschafft Ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil. Es hilft Ihnen, neue Marktchancen schneller zu erkennen, Lieferunterbrechungen zu vermeiden, von denen Ihre Mitbewerber betroffen sind, und durch datengestützte Erkenntnisse widerstandsfähigere Lieferantenbeziehungen aufzubauen.

Erste Schritte: Ein praktischer Leitfaden

Abbildung 2: Unternehmen sollten einen schrittweisen Ansatz in Betracht ziehen, wenn sie Risikomanagement in ihre Beschaffungsprozesse integrieren möchten.

Klare Ziele definieren

Wenn Sie sich entschließen, nach einer Lösung zu suchen, mit der Sie Ihre Beschaffungsprozesse risikoptimieren können, sollten Sie zunächst die wichtigsten Herausforderungen in Ihrem Unternehmen identifizieren.

Haben Sie mit Lieferengpässen zu kämpfen? Verursachen finanzielle Probleme in Ihrem Netzwerk Störungen? Gibt es Probleme mit der Einhaltung von Vorschriften? Kommen Lieferungen Ihrer Lieferanten verspätet in Ihren Einrichtungen an? Klare Ziele helfen Ihnen, sich auf die Bereiche mit der größten Wirkung zu konzentrieren.

Starten, dann skalieren

Anstatt sofort eine unternehmensweite Transformation anzustreben, sollten Sie mit gezielten Programmen und Zielen beginnen. Konzentrieren Sie sich auf bestimmte Lieferantenkategorien oder die größten Herausforderungen im Netzwerk, bei denen Sie schnell einen klaren Mehrwert erzielen können. Suchen Sie nach einem KI-Anbieter, der versteht, wie wichtig eine solide Grundlage ist, um die Implementierung voranzutreiben und eine maximale Kapitalrendite zu erzielen.

Interne Kompetenzen aufbauen

Diese frühen Programme bieten die Möglichkeit, mit dem Aufbau des erforderlichen internen Fachwissens zu beginnen. Wie jede Unternehmenssoftware erfordern auch KI-Systeme menschliche Aufsicht und Fachkenntnisse. Unternehmen benötigen Beschaffungsfachleute, die die Dynamik der Lieferkette verstehen, sowie den richtigen Lösungspartner mit KI-Fähigkeiten, die speziell für globale Lieferketten geschult sind, um maximale Effektivität zu erzielen.

Veränderungen und Adaptionen managen

Es ist bekannt, dass viele Menschen Veränderungen ablehnen. Die Einführung von Risikobewusstsein in etablierte Beschaffungsprozesse erfordert ein sorgfältiges Änderungsmanagement. Sie können den Einführungsprozess beschleunigen, indem Sie den Endnutzern einen klaren Mehrwert aufzeigen. Es ist wichtig, mit einem Partner zusammenzuarbeiten, der nachweislich über fundierte Erfahrung im Einsatz von KI verfügt und dies anhand von Kundenergebnissen belegen kann.

Erwartungen managen

Menschliches Fachwissen lässt sich nicht durch KI ersetzen. Es ist wichtig, dass Ihr Führungsteam versteht, dass KI-gestützte Risikomanagement-Software menschliches Fachwissen ergänzt und nicht ersetzt.

Um Risiken zu minimieren und kostspielige Verzögerungen zu vermeiden, benötigen Sie nach wie vor menschliches Urteilsvermögen, um strategische Entscheidungen auf der Grundlage der vorgelegten Daten zu treffen. KI ist nur so gut wie die Daten, die sie verarbeitet, und die Experten, die die Modelle trainieren und validieren. Beachten Sie dies bei der Auswahl einer Lösung.

Die Zukunft des intelligenten Lieferantenrisikomanagements

KI-gestützte Risikokennzeichnung und -vorhersage ist ein grundlegender Wandel hin zu einem intelligenten, proaktiven Lieferkettenmanagement. Da globale Lieferketten immer komplexer werden, werden Unternehmen, die KI im Lieferantenrisikomanagement einsetzen, durch überlegene Widerstandsfähigkeit und Effizienz Wettbewerbsvorteile erzielen.

Die Frage ist nicht, ob KI das Lieferantenrisikomanagement revolutionieren wird – das hat sie bereits getan. Die Frage ist, ob Ihr Beschaffungsteam diese organisatorische Transformation anführen wird oder sich abmühen wird, den Rückstand aufzuholen.

Sind Sie bereit, Ihren Ansatz zum Lieferantenrisikomanagement zu verändern? Um zu erfahren, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann, kontaktieren Sie uns bitte für eine Demo.